Researche Scientist · R&D Engineer · Medical Navigation and Tracking Systems

Ardit
Ramadani

Specialising in sensor-based tracking, medical navigation, and AI — focused on building precise and reliable systems for next-generation clinical applications.

Spezialisierung auf sensorbasiertes Tracking, medizinische Navigation und KI mit Fokus auf die Entwicklung präziser und zuverlässiger Systeme für klinische Anwendungen der nächsten Generation.

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Profile

Profil

Ph.D. in Informatics from TUM with a strong background in sensor-based tracking, algorithm development, automation, and applied research in medical imaging and navigation systems.

Doktortitel in Informatik der TUM mit fundiertem Hintergrund in sensorbasiertem Tracking, Algorithmenentwicklung, Automatisierung und angewandter Forschung in der medizinischen Bildgebung und bei Navigationssystemen.

Experienced in building and validating systems across the full research-to-prototype pipeline, combining solid mathematical foundations with practical software skills across multiple programming languages.

Erfahren in der Entwicklung und Validierung von Systemen entlang der gesamten Forschungs-bis-Prototyp-Pipeline, mit soliden mathematischen Grundlagen und praktischen Software-Kenntnissen.

Methodical and detail-oriented, with a consistent drive to deliver reliable, high-quality work and the ability to adapt quickly to new technical domains.

Methodisch und detailorientiert, mit dem Anspruch, zuverlässige, qualitativ hochwertige Arbeit zu liefern und sich schnell in neue technische Bereiche einzuarbeiten.

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NationalityStaatsangehörigkeitGerman · KosovanDeutsch · Kosovarisch
LanguagesSprachenEnglish · German · AlbanianEnglisch · Deutsch · Albanisch
LocationStandortMunich, GermanyMünchen, Deutschland
StatusStatusOpen to opportunitiesOffen für neue Stellen
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About

Über mich

I am a researcher and engineer at the intersection of sensor technology, medical imaging, and applied AI. With a doctorate from the Technical University of Munich, my career has focused on translating algorithmic research into real-world tools that support minimally invasive clinical procedures.

Ich bin ein Forscher und Ingenieur an der Schnittstelle von Sensortechnologie, medizinischer Bildgebung und angewandter KI. Mit einem Doktortitel der TUM habe ich mich darauf fokussiert, algorithmische Forschung in praxistaugliche Werkzeuge für minimalinvasive klinische Eingriffe zu überführen.

Beyond research, I am driven by a deep curiosity about how things work and how they are made — whether dissecting a piece of new technology, exploring the craft of furniture making, or understanding the chemistry behind a perfectly extracted espresso. I find the same satisfaction in those pursuits as in engineering: precision, flow, and the reward of mastery.

Abseits der Forschung treibt mich eine tiefe Neugier an, wie Dinge funktionieren und hergestellt werden — sei es neue Technologie, Möbelbau oder die Chemie eines perfekten Espressos. In all dem finde ich dieselbe Befriedigung wie in der Technik: Präzision, Flow und die Belohnung des Könnens.

Ardit Ramadani
Ardit Ramadani
Research Scientist · R&D Engineer · AI
Medical Navigation and Tracking Systems
Ardit Ramadani
Wissenschaftler · F&E-Ingenieur · KI
Medizinische Navigations- und Verfolgungssysteme
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Experience

Erfahrung

Jan 2026 – Present
Jan 2026 – Heute
Munich, Germany
München, Deutschland
Independent Research in AI & Medical Imaging
Eigenständige Forschung in KI & Medizinischer Bildgebung
  • Systematic exploration of AI, ML, and DL systems — from mathematical foundations to hands-on implementation across modern frameworks
  • Systematische Erforschung von KI-, ML- und DL-Systemen — von mathematischen Grundlagen bis zur praktischen Implementierung
  • Developing a physics-based simulation tool for catheter navigation and path planning in patient-specific vascular geometries
  • Entwicklung eines physikbasierten Simulationstools für Katheternavigation und Pfadplanung in patientenspezifischen Gefäßgeometrien
Mar 2025 – Dec 2025
TUM University Hospital ·
German Heart Center Munich
TUM Universitätsklinikum ·
Deutsches Herzzentrum München
Clinic for Cardiovascular Diseases
Klinik für Herz- und Kreislauferkrankungen
Postdoctoral Researcher
Postdoktorand
  • Architected a C++/Python framework enabling seamless integration across research projects
  • Architektur eines C++/Python-Frameworks für die nahtlose Integration über Forschungsprojekte hinweg
  • Designed and built a plugin-based architecture supporting reusable and scalable components
  • Entwurf und Aufbau einer Plugin-Architektur für wiederverwendbare und skalierbare Komponenten
  • Ensured quality and consistency across the framework through review and technical oversight
  • Sicherstellung von Qualität und Konsistenz durch Review und technische Überprüfung
  • Led development of a DeepDRR generation plugin for synthetic X-ray imaging workflows
  • Leitung der Entwicklung eines DeepDRR-Plugins für synthetische Röntgenbildgebungs-Workflows
  • Designed and implemented methods for context-aware ultrasound image compounding
  • Entwurf und Implementierung von Methoden für kontextbewusstes Ultraschall-Image-Compounding
Sep 2020 – Feb 2025
TUM University Hospital ·
German Heart Center Munich
TUM Universitätsklinikum ·
Deutsches Herzzentrum München
Clinic for Congenital Heart Defects and Paediatric Cardiology
Klinik für angeborene Herzfehler und Kinderkardiologie
Doctoral Researcher
Doktorand
  • Conceptualized, implemented, and evaluated minimally invasive catheter tracking techniques
  • Konzeption, Implementierung und Evaluation minimalinvasiver Katheter-Tracking-Techniken
  • Designed and implemented registration methods aligning medical instruments and preoperative data
  • Entwurf und Implementierung von Registrierungsmethoden zur Ausrichtung von Instrumenten und präoperativen Daten
  • Developed motion detection and compensation algorithms in C++ with focus on accuracy
  • Entwicklung von Bewegungserkennungs- und Kompensationsalgorithmen in C++ mit Fokus auf Genauigkeit
  • Built end-to-end pipelines from patient imaging to anatomically accurate 3D-printed vascular phantoms
  • Aufbau von End-to-End-Pipelines von der Patientenbildgebung bis zu anatomisch genauen 3D-gedruckten Gefäßphantomen
Jul 2019 – Sep 2020
Technical University of Munich
Technische Universität München
Chair for Computer Aided Medical Procedures & Augmented Reality
Lehrstuhl für Informatikanwendungen in der Medizin
Doctoral Researcher
Doktorand
  • Designed and implemented tracking methods for minimally invasive endovascular procedures
  • Entwurf und Implementierung von Tracking-Methoden für minimalinvasive endovaskuläre Eingriffe
  • Integrated and validated real-time tracking algorithms in 3D ultrasound volumes within a European research project on image-guided interventions
  • Integration und Validierung von Echtzeit-Tracking-Algorithmen in 3D-Ultraschallvolumina im Rahmen eines europäischen Forschungsprojekts
  • Implemented and refined real-time algorithms in C++, MATLAB, and Python, ensuring reproducibility through systematic experimental validation
  • Implementierung und Verfeinerung von Echtzeit-Algorithmen in C++, MATLAB und Python mit Fokus auf Reproduzierbarkeit
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Education

Ausbildung

Feb 2019 – Feb 2025
Doctor of Natural Sciences
Doktor der Naturwissenschaften
Informatics
Informatik
Technical University of Munich
Technische Universität München
Munich, Germany
München, Deutschland
Dissertation: Doktorarbeit: Multimodal Catheter Tracking Concepts and Methodologies for Endovascular ProceduresMultimodale Katheter-Tracking-Konzepte und -Methoden für endovaskuläre Eingriffe
Oct 2015 – Sep 2018
Master of Science
Biomedical Computing
Technical University of Munich
Technische Universität München
Munich, Germany
München, Deutschland
Thesis: Masterarbeit: Active Ultrasound Tool TrackingAktive Ultraschall-Instrumentenverfolgung
Oct 2012 – Jul 2015
Bachelor of Science
Computer Science
Informatik
CITY College · University of Sheffield
Thessaloniki, Greece
Thessaloniki, Griechenland
Thesis: Bachelorarbeit: Annotator — web-based platform for coursework submission, annotation, and audio feedbackAnnotator — webbasierte Plattform für Aufgabeneinreichung, Annotation und Audio-Feedback
Languages
Sprachen
English
Englisch
Bilingual Proficiency
Kenntnisse auf Muttersprachniveau
German
Deutsch
Full Professional Proficiency
Vollständige berufliche Kompetenz
Albanian
Albanisch
Native
Muttersprache
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Skills

Kenntnisse

DomainFachgebiet
Medical Image ProcessingInstrument TrackingSensor FusionSurgical NavigationRegistrationSegmentationImage-Guided InterventionsMotion CompensationSignal ProcessingMultimodal ImagingClinical Workflow Integration
ProgrammingProgrammierung
PythonC++MATLABJavaPyTorchNumPySciPyPandasMatplotlibRESTful APIsPHPJavaScriptHTMLCSSSQL
Software & ToolsSoftware & Tools
GitDockerCMake3D SlicerImFusion SuiteITKVTKLaTeX
R&D PracticeF&E-Praxis
Prototyping3D Modeling & PrintingAnatomical ModelingResearch-to-ProductScientific WritingCode ReviewDocumentationAgile Collaboration
LeadershipFührung
Project CoordinationTeam LeadershipCross-functional CollaborationInterdisciplinary CommunicationClinical–Technical InterfaceTeaching & MentoringInternational Team ExperienceAudience-Adaptive Communication
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Projects

Projekte

Ph.D. Defense - Ardit Ramadani
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Ph.D. Defense · Multimodal Catheter Tracking
Ph.D. Defense - Ardit Ramadani
Multimodal Catheter Tracking Concepts and Methodologies for Endovascular Procedures.
Konzepte und Methoden zur multimodalen Katheterverfolgung für endovaskuläre Verfahren.
DeepDRR ImFusion Suite Framework Plugin
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DeepDRR Generation · CT · X-ray
DeepDRR ImFusion Suite Framework Plugin
Custom ImFusion Suite plugin for interactive generation and visualization of digitally reconstructed radiographs (DRRs) from CT data.
Benutzerdefiniertes ImFusion-Suite-Plugin zur interaktiven Generierung und Visualisierung digital rekonstruierter Röntgenbilder (DRRs) aus CT-Daten.
WarpEM — EM-Guided Catheter Registration
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MICCAI 2023 · EM Tracking · DTW
WarpEM — Catheter Registration using DTW
Dynamic Time Warping for accurate EM catheter shape-based registration in minimally invasive endovascular procedures.
Dynamic Time Warping für präzise EM-Katheter-Registrierung bei minimalinvasiven Eingriffen.
Feature-Based Bioelectric EM Tracking Registration
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IEEE RA-L 2023 · IROS 2023 · Bioelectric Navigation · EM Tracking
Bioelectric Feature-Based EM Registration
Marker-free EM tracking registration using bioelectric signals as anatomical landmarks for preoperative volume alignment.
Markerfreie EM-Registrierung mittels bioelektrischer Signale als anatomische Landmarken.
07

Publications

Publikationen

2025
Ph.D. Dissertation
Dissertation
TUM School of Computation, Information and Technology · Technical University of Munich
Multimodal Catheter Tracking Concepts and Methodologies for Endovascular Procedures
Ardit Ramadani · Munich, Feb 2025
2023
Conference Paper
Konferenzbeitrag
MICCAI 2023 · LNCS Vol. 14226 · Springer Nature Switzerland · Vancouver, British Columbia, Canada
WarpEM: Dynamic Time Warping for Accurate Catheter Registration in EM-Guided Procedures
Ardit Ramadani, P. Ewert, H. Schunkert, N. Navab · pp. 802–811, Oct 2023
2023
Journal Article and Conference Presentation
Zeitschriftenartikel und Konferenzvortrag
IEEE Robotics and Automation Letters · Vol. 8, No. 6 · IROS 2023 · Detroit, Michigan, USA
Feature-Based Electromagnetic Tracking Registration Using Bioelectric Sensing
Ardit Ramadani, H. Maier, F. Bourier, C. Meierhofer, P. Ewert, H. Schunkert, N. Navab · pp. 3286–3293, Jun 2023
2022
Journal Article
Zeitschriftenartikel
Medical Image Analysis · Vol. 82 · Elsevier
A Survey of Catheter Tracking Concepts and Methodologies
Ardit Ramadani, M. Bui, T. Wendler, H. Schunkert, P. Ewert, N. Navab · p. 102584, Nov 2022
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I am open to new opportunities in tracking and navigation systems, medical image processing, AI-driven R&D, or research-to-product roles. If my profile resonates, I would love to hear from you.

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